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智能网络系列01期讲座——基于强化学习的低延迟视频传输研究

技术交流 2022-05-24

智能网络系列01期讲座——基于强化学习的低延迟视频传输研究


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中国科学院计算所“华罗庚”创新中心主办,我院承办的智能网络系列学术报告,将于本周四晚上7点直播。本次报告邀请北京邮电大学计算机学院周安福教授带来《基于强化学习的低延迟视频传输研究》专题讲座。

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演讲者简介


周安福老师

北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师,入选国家级青年人才计划。

研究方向:物联网与移动计算,包括毫米波感知、毫米波传输、AI-driven低延迟视频传输等。

先后承担了国家自然科学基金、国家重点研发等科研项目,研究成果发表在ACM SIGCOMM、ACM MobiCom、USENIX NSDI、IEEE/ACM Trans. on Networking、IEEE Trans. on Mobile Computing等一流国际会议和期刊上,部分成果已在产业界大规模应用。先后获得中国计算机学会CCF-Intel青年学者奖、ACM中国新星奖、阿里巴巴优秀学术合作奖、中国电子学会科技进步一等奖等。


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讲座形式:线上直播


直播时间:2022年5月26日19:00-20:00(周四)

讲座形式:腾讯会议、微信视频号、B站三平台同步直播。

直播观看方式:

  • 1. 微信视频号:中科厦门数据智能研究

  • 2. B站房间号:中科厦门研究院

  • 3. 腾讯会议ID:196-100-290入会


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讲座内容简介




随着直播、小视频的流行以及未来AR/VR业务的开展,低延迟视频传输服务被广泛使用,但用户体验质量(QoE)仍然令人不满意,如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。
针对这些问题,周教授的团队与淘宝直播合作,开展了大规模的测量研究,记录分析了逾百万条视频通话的细粒度性能指标。根据测量发现,设计了强化学习驱动的系列智能流控算法,分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战,包括:应用层-传输层码率不协调(MobiCom 2019)、仿真-显示差异((MobiCom 2020)、QoE长尾效应(MobiCom 2021)等。进一步地,周教授的团队设计了基于在线强化学习的视频传输系统,并在产业届大规模部署应用。



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